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I2B/Unidades de negocio/AI Business Lab
AI Business Lab & Agentic Solutions

Consultoría en inteligencia artificial y automatización para empresas

Diseñamos, priorizamos e implementamos soluciones de IA y agentes inteligentes directamente en los procesos del negocio, con foco en impacto medible, eficiencia operativa y escalabilidad.

Conversemos Ver soluciones con agentes IA
Marco de trabajo

Del caso de uso al piloto validado

No desarrollamos iniciativas aisladas de innovación. Construimos capacidades que se integran, operan y evolucionan dentro de la organización.

Time-to-value real
Integración con operación
Gobernanza, seguridad y control
Escalabilidad sostenible
Método I2B AI Business Lab Framework
1
Discovery & Prioritization

Procesos actuales, oportunidades de IA, impacto vs. esfuerzo y casos priorizados.

2
Solution Design & Roadmap

Arquitectura de agentes, KPIs, flujos, integraciones y roadmap.

3
Pilot & Validation

PoC funcional, validación con datos reales, medición de impacto y recomendación de escala.

Servicios de la unidad

Soluciones agentic para procesos reales de negocio

Cada servicio se diseña para resolver fricciones operativas concretas y entregar resultados medibles. Haz click en cada uno para ver método y entregables.

01 AI Business LabConsultoría agéntica + discovery con ROI. +

Qué hacemos

  • Identificamos, priorizamos y diseñamos casos de uso de IA con impacto real en el negocio.
  • Alineamos oportunidades con procesos, datos, sistemas y objetivos de eficiencia y ahorro.
  • Convertimos ideas difusas en un roadmap ejecutable.

Método I2B

  • Discovery & Prioritization.
  • Solution Design & Roadmap.
  • Pilot & Validation.

Entregables

  • Diagnóstico de madurez IA.
  • Mapa de oportunidades priorizadas.
  • Casos de uso con ROI esperado.
  • Arquitectura de solución.
  • KPIs y modelo de medición.
  • Roadmap de implementación.
  • Piloto funcional validado.
02 Agentes y Sistemas AgénticosAgentes capaces de asistir, responder, clasificar, analizar, ejecutar acciones y escalar casos. +

Método I2B

  • Diseño del workflow operativo.
  • Integración con APIs, ERP, CRM y bases de datos.
  • Configuración de reglas, lógica, permisos y controles.
  • Supervisión humana cuando el proceso lo requiere.

Entregables

  • Agente funcional implementado.
  • Workflow operativo documentado.
  • Integraciones con sistemas clave.
  • Reglas y criterios de escalamiento.
  • Dashboard de performance.
  • Mapa de oportunidades priorizadas.
03 RAG y Gestión de ConocimientoInformación dispersa convertida en conocimiento accesible y consultable. +

Método I2B

  • Identificación de fuentes de conocimiento.
  • Limpieza, estructuración e indexación de información.
  • Diseño de arquitectura RAG.
  • Implementación de interfaces tipo chat, asistente interno o API.
  • Validación de precisión y trazabilidad.

Entregables

  • Repositorio de conocimiento estructurado.
  • Sistema RAG implementado.
  • Motor de búsqueda inteligente.
  • Interfaz de consulta.
  • Métricas de precisión y uso.
04 Inteligencia DocumentalAutomatización del procesamiento, clasificación, extracción y validación de documentos. +

Método I2B

  • Análisis del flujo documental.
  • Identificación de campos, reglas y excepciones.
  • Configuración de modelos de extracción y clasificación.
  • Integración con sistemas y flujos internos.
  • Medición de eficiencia y precisión.

Entregables

  • Flujo documental automatizado.
  • Modelos de extracción configurados.
  • Reglas de validación documentadas.
  • Integraciones operativas.
  • Reportes de eficiencia, precisión y ahorro.
05 Automatización con IAProcesos end-to-end optimizados con IA, reglas de negocio e integración de sistemas. +

Método I2B

  • Mapeo de procesos actuales.
  • Identificación de cuellos de botella.
  • Diseño de flujos automatizados.
  • Implementación e integración.
  • Medición de impacto y optimización.

Entregables

  • Proceso automatizado end-to-end.
  • Flujos documentados.
  • Integraciones entre sistemas.
  • Reglas de negocio configuradas.
  • Métricas de eficiencia y reducción de errores.
  • Roadmap de optimización.
Para definir el alcance

Qué preparar para evaluar tu primer proyecto de IA

Empieza por un proceso concreto: qué lo inicia, qué información utiliza, quién lo ejecuta y dónde aparecen esperas o errores. Con esa base se puede evaluar si conviene automatizar con reglas, incorporar IA o mejorar primero los datos y las integraciones.

Para definir un piloto, reúne ejemplos representativos del trabajo actual, las restricciones de acceso y una forma de comparar los resultados. El alcance debe indicar qué se quiere comprobar y en qué condiciones tendría sentido avanzar a producción.

¿Necesito un agente de IA para automatizar un proceso?

No siempre. La elección depende de la tarea, los datos disponibles y las decisiones que debe tomar el sistema. La evaluación inicial permite separar tareas que pueden resolverse con reglas de aquellas que requieren interpretar información o coordinar acciones.

Hablemos de tu próximo proyecto de IA

Hablemos de los procesos donde tu empresa puede generar mayor impacto con IA y agentes operativos.

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